Sobre o Bradesco O Bradesco é um dos maiores grupos financeiros do Brasil, com uma história marcada pelo pioneirismo e inovação. Por meio da nossa carteira amplamente diversificada de produtos financeiros, serviços bancários e de seguros contribuímos com a realização das pessoas e o crescimento sustentável de empresas e sociedade. Venha fazer parte do nosso ecossistema financeiro e impactar a experiência de milhões de pessoas! No Bradesco valorizamos a diversidade em todas as suas formas. Por isso, as nossas vagas são abertas a todas as pessoas, independentemente de gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade ou qualquer outra característica. Saiba mais em https://banco.bradesco/html/classic/sobre/index.shtm Responsabilidades e atribuições O que é o nosso time de Produtos PJ? A área é especializada no desenvolvimento e gestão de soluções financeiras voltadas ao segmento de Pessoa Jurídica. Nosso compromisso é oferecer produtos e serviços que atendam com excelência às necessidades de empresas de todos os portes, atuando tanto no varejo quanto no atacado. Modelo de trabalho : Híbrido - 3x Presencial Unidade: Osasco/SP Como será seu dia a dia? Sendo Data Scientist II, atuará na gerência Produtos PJ e suas principais atividades serão: · Confeccionar relatórios gerenciais (reports) para acompanhamento de indicadores e apoio à tomada de decisão; · Desenvolver análises aprofundadas sobre os produtos, avaliando performance, rentabilidade e oportunidades de melhoria; · Realizar o acompanhamento do realizado versus orçado, identificando desvios, causas e impactos nos resultados; · Elaborar forecasts e projeções, apoiando o planejamento estratégico e financeiro do negócio; · Analisar processos e o fluxo da jornada do cliente, identificando pontos de melhoria e oportunidades de otimização para maximização de resultados. Requisitos e Qualificações O que você precisa ter ou saber? · Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Economia ou áreas correlatas; · Experiência com análise de dados e modelagem preditiva; · Conhecimento em machine learning, estatística e modelagem de dados; · Experiência com bancos de dados SQL e/ou NoSQL; · Vivência com ferramentas de visualização de dados. Será um diferencial se você tiver: · Experiência prévia em projetos orientados a negócio; · Conhecimento em cloud (AWS, Azure ou GCP).